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校园

idea动态竞赛校园活动社团组织校园互助学习资源意见反馈

更多校园模块,陆续开放

校园动态

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nyzz

10月2日

本科嵌软实习面经

lz的bg:211带电工科大三,竞赛只有电赛省二,入职汽车电子领域大厂ADS嵌软实习 嵌入式这行原本门槛很低,不像算法agent等纯软岗位对学历要求较高,但近年随着具身智能,汽车电子,无人机等附加价值很高的嵌软产品发展,高端嵌入式的门槛也越来越高,所以对实习生的要求也在不断提高。实习简历最重要的我认为是一个体现你综合水平的完成项目。从芯片选型到demo落地,全过程必须亲力亲为,了如指掌。本科生经验有限,尤其是找第一份实习的同学,一定要重视对项目的了解,在精不在多,一个就够。如果实在没有精力和时间去开发一个项目,电赛的小车和无人机也不失为一个拿的出手的方案。从应用层的pid,简单的运动控制算法,各种传感器信号的处理,RTSP等,到协议层的UDP,TCP,Uart,iic等,到驱动层的bootloader,物理层的排版布线等,自己负责的部分一定要能够说清楚。其余的八股比如字节对齐,volatile关键字等等也需要背过。实习生线下面手撕代码的情况比较少,所以不用担心,真进去了核心业务你也接触不到,不用担心能力问题,跟着ai边学边做就可以了。 加油

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ikun

10月2日

计算机类保研经验帖

感触就是本科院校>>科研>rank>竞赛,首先很多学校直接卡9,卡92,好在我们是2,大部分学校还是有机会,科研和rank的优先级我感觉看学校,看老师,不一定,我在保研中确实看到了有科研比我好,rank不如我的套到了我没套到的老师,但是很多强com学校又肯定会做机筛,所以最好还是做到rank和科研都有,现在科研越来越卷了,没有的话会失去很多机会,甚至越来越讲究方向匹配了,以后估计科研实习也越来越卷了。竞赛的话,感觉除了ICPC之类的竞赛是真有用,其他只是简历一行字的用处,充场面的,没人问,另外,可考CSP,机试看你想去啥学校了,像北航啥的就是强机试,不过感觉咱学校再不济差不多也能去个末9,一年更比一年卷,亲爱的学弟学妹,虽然保研很重要,但是也希望大家不要因为保研错过路上的风景,不要太累了,累了和家人打个视频通话,倦了和朋友出去搓个麻将,适当的时候一定要记得休息呀!祝大家都能去到想去的学校!

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Rina

10月2日

保研心得

给要保研的学弟学妹一些小建议 1.积极参与本专业或者想报考的专业相关的项目 不然简历没什么能写的 2.尽早确定自己想研究或者未来工作的方向 可以在保研的时候省很多时间 可以更好地聚焦保研的其他工作 3.拓宽人脉 特别是梦校的 这方面我的经验也不足 但是广泛的人脉可以让你知道报哪个老师 未来研究生生活更舒服 本人只面了两个学校 面试的参考价值不大 也没有联系老师(害怕被拷打 并且没什么项目 竞赛也很水) 但我觉得丰富的简历还是还是很重要的 英语和科研要好好准备 祝大家好运

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同

同学

10月2日

最不烧心的互联网岗找实习指南

> 本文旨在通过陈述本人的找实习经历,给有求职需求和目标的同学带来参考和建议。 今天是2026年10月的一天,211北京大三非科班在读;主播从2025年10月开始学习编程,大约投入600h+,并在2026年4月底进入字节跳动日常实习。 由于缺少对这个世界和程序员行业的认识,我大一大二做的决定一直在变; 我大一跟风卷绩点和保研; 大一申请转专业然后又放弃; 大二上又想做程序员,准备了一两个月考研; 后来,我的心终于不动摇了,不跨考计算机了!直接非科班转码! 从现在来看,我取得了还算不错的成就;毕竟,我是一个来自贫困县城的农村人,能来北京上学,能去字节实习,并且现在的实习收入已经能完全覆盖助学贷款。 如果你想找互联网的工作但是没有方向; 如果你也像我一样**需要**“咸鱼”翻身; 如果你大学不想把时间花在宿舍、学校、社团里那些ROI很低、对自己成长没有帮助的事情上; 欢迎往下看。 我个人认为,找实习会受到这些变量影响,它们的决定系数大概是这样: 运气 > 学历 > 实习经历 >> 项目经历 / 算法竞赛 / 有含金量的开源贡献 / 作品集 > 非算法类竞赛 > 绩点/学生工作/社团 我找的岗位是前端,学的技术自然也就是前端,不过还带一些AI相关的内容; 我找实习,大致经历了这些步骤; 建议以投资者的视角,去对待每件重要的事: - 确定方向,寻找资源 - 这一步大家容易忽略,做一件事前一定要把学什么、怎么学、学到什么程度调查清楚 - 我在抖音、QQ频道、B站、网站、GPT、牛客、拼多多、闲鱼等地方获取【学习路线】【怎么学,学到什么程度】【学习项目】【盗版课程】【这个岗位前景如何】的相关资讯 - 保持专注,筑基 - 我之前平均每天投入大概4-6h,如果你每天能投入更多,学习周期会更短;要养成持续学习的习惯。 - 你光看教程还不够,你需要实际投入练习,动手做、动手写,真的能加深理解 - 背八股,刷算法 - 背八股应该都要背,不仅可以查漏补缺,还能加深理解 - 刷算法适合想冲击大厂的人。当然,AI时代的开发岗也不建议刷太多,刷好LeetCode Hot 100和CodeTop 50就行了 - 写简历,模拟面试,刷面经 - 简历怎么写,可以去网上搜,简单来说就是STAR法则+可实际量化的数据;也可以去牛客参考别人的简历,范例大家可以去找啊酥的简历参考下 - 模拟面试的话,其实找个AI,把岗位JD和简历截图发过去;对于像我这样一次都没面试过的新手,每天面0.5-1h,面五天就可以开启正式面试了。面试一定要复盘,我每次面试都录音,面完试用飞书妙记转文本,然后分析面试过程中自己的问题,比如哪些知识点不会?哪些表达需要优化? - 面经,就是别人的每次面试的记录,你可以去牛客搜【xx企业yy岗面经】,看下考过哪些岗位题,哪些AI相关的题。 - 投递简历,BOSS每天投满,官网也投,牛客有很多内推码可以投; - 我看到还有人花钱买内推码和投递插件的,我个人认为没必要 - 边投边学,不要投完简历就不学了,要坚持学习;你要做一个平静的人 --- 以我目前的视角来看(不一定准确全面): 互联网通常有这些岗位: > 实习还是推荐去互联网,非走投无路的情况下,不要去做toG、央国企、外包。 - 技术岗 - 前端研发或架构师 - 后端研发、架构师或Agent应用开发 - FDE - FAE - 测试 - 运维 - 实施 - 算法 - 数据分析 - AI infra(芯片、编译器、推理框架、训练/推理加速等) - 基础设施infra - 非技术岗 --- 比较卷实习经历的数量 - 产品 --- 比较吃学历 - 运营 - OD - 设计 - 售前、售后 - 市场分析 - 用户洞察 我觉得大部分岗位都不卡本科专业,尤其是技术岗和产品/运营 --- 我的简历是这么写的 包含以下信息: 【教育背景】只写了211,CMC三等奖,美赛M奖,专业; 其他的绩点和四六级还有课程一律没写; 【技术栈】就是前端三件套,前端框架,前端核心原理(编译构建,事件循环之类),AI相关; 【项目经历】包含两个项目,一个是nextjs搭的博客,另一个是找了个全栈项目的前端部分。 【个人评价】就是一些开源,以及一些体现自己学习热情的评价 --- 一些相关的资源,大家可以关注 - www.jiangxu.net 我的主页 - notes.jiangxu.net 学习资源还在整理,后续会更新在这个网站上的【资源推荐】部分

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微信用户

10月1日

27届保研经验分享

笨人是保研垫底边缘人,差点抱着名额没地去…… 坐标某中9世一遥,今年本校相关专业各院系硕士招生名额均明显下降,同时推免比例明显上调,导致大批本校生无法留校,外校进来更是地狱难度。笨人处处碰壁最后才补录到直博,听起来热血澎湃,实则也只是留校…… 核心结论:一定要有科研经历/项目经历,哪怕是大创经历也比没有好,或者真的什么也没有像我一样七月底了还在打除了加分毫无意义的比赛来争取保研资格的,也要争取在保研前的最后一个月做点事情(很多夏令营或取消或无效力,但是也要根据实际情况权衡) 如果有热度或者需求我继续分享~

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柒染流年醉

10月1日

保研经历/经验分享(27届)

楼主本科bg:末二,IOT专业 rank:2.1% 英语:CET-6 500,(第一次考了500,之后陆续又考了几次,均摸鱼,纯纯浪费时间,,,,) 竞赛:楼主是一个实力不怎么强的ACM选手(cf1400左右的水平),有省赛的金牌和CCPC邀请赛的铜牌,ICPC区域赛铁牌,数模省奖和一些水赛奖项。 科研:0科研。 入营情况:西工大计院线下开放日(无效力),吉林大学软件学院夏令营(机试+笔试rank1,有效力),天津大学宣怀学院夏令营(无效力),南开大学计算机学院媒体计算实验室夏令营(弱com参加实验室考核,有效力)。 未入营情况:天大CS、SE、AI均未入预推免(放弃AI院第二次预推免),报了华五C9均未获得入营资格。 去向:南开媒体计算实验室。 历程和感想:主包本科期间是一个比较爱玩),不太爱卷的人。绩点维持的比较高,没有联系校外老师参加科研实习、或者联系校内老师做一段科研(其实都是鼓励大家去做的,主包梭哈区域赛了,,,其实还是比较懒吧)。五六月份一直在套磁老师,六月底先后套磁到nk两个强导(后来发现都是cmm实验室的,实验室主要的招生手段还是三轮考核筛选,主包本来没打算参加三轮考核的,一开始就觉得和此实验室没有缘分,奈何两个老师似乎都是个人招生,因为都有各自的单独考核),便开始了一段时间的线上考核,读文献、复现、ppt,线上面试均通过,但y老师要求线下实习一个月且不打保票,遂放弃(线上面试的话,鼓励开摄像头,如果要共享屏幕切记老师是可以同时看到你的屏幕和你,所以不要有明显的小动作),然后被放入了第二个老师的鱼塘(当时以为是鱼塘,但是现在看来当时老师已经给了口头承诺)。七月份参加了几次夏令营,提前联系了许多老师。七月底接到电话需要参加实验室线下的第三轮考核。八月中旬参加了夏令营(7km跑步好累好累,三天考核,跑步+机试+论文paperskill复现+20Min面试),发挥的一般,感觉看点运气,最后大概通过了百分之四十多,主包狗运通过了,和导师完成了最后的双选。于是主包便开始愉快的玩耍了。八月底和九月份报名的预推免大部分都不给进,极少进了,权衡了一下最后拒了。 建议:1.英语水平,保研面试一定会有对英语的考核,主包建议六级得过500;2.科研,水一篇论文,用处真的不大甚至反作用,建议通过知乎、小红书等平台联系外校老师进行一段真材实料的科研实习,有产出更好,找校内老师也可以,拔尖计划是一个不错的机会;3.竞赛,摒弃水赛,建议参加有含金量并且能获得锻炼的比赛,如算法竞赛、数学建模等,对于创赛,主包不太了解,没有参与过,但是一般创赛获奖在保研加分上会略高;4.如果你的绩点算上加分比原来的绩点排名低,不用担心,主包的保研历程中只用了前五学期绩点;5.保研时如果你的bg、简历不强,建议多多参加老师、实验室组织的考核,体现你的实力,盖过你的缺陷,机会会更多。

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音韵妍绕(working中)

10月1日

保研经验分享(电子信息)

EE类保研还是很卷的🥲不过提前做好规划冲击上九还是很有机会 本人bg: 绩点rank前3.1%(不过一般填报系统会被自动算为5%),推免综合rank前3% 六级>480 竞赛情况:一国奖三省奖 科研情况:一篇esci综述 一篇ei会议 入营情况: 冬令营:长春光机所 夏令营:中科院上光所(入营未去) 中科院微小卫星 中科大苏州纳米所(入营未去,开营时间较早) 山大(线上宣讲) 南京大学现工院 川大信息学院(线上宣讲) 西工大信息学院 哈工大威海青岛创新发展基地(入营未去) 武汉大学遥感学院(入营未去) 同济大学卓工学院(线上宣讲) 成电通信抗干扰 中科大科学岛 预推免:因为夏令营已经拿到心仪offer,预推免保的不多 天大微电子(前25%) 复旦未来创新(直博) 中山大学 从上述投递情况可以看出,除中科院外,大多数高校夏令营的效力越来越弱,甚至多数改为线上纯宣讲,毫无效力。因此拿到确切心仪offer的时间可能会延后。 不过海投仍然是有效策略,能够参加的营一定要去,到线下后和老师进行面谈,详细了解组内情况和毕业条件等,要求非常重要。 并且一定要早早套磁,我的几个华五入营名额都是套磁得来,个人感觉非常有必要。 接小偿保研辅导和无偿保研定位,可加QQ:3908938626

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stunfiforn

10月1日

保研经验分享(电气)

只有今年的电气人才知道电气保研有多难… 2027届电气保研形势:较少的人拿着较多的offer,只有排名靠前的人才有拿到进面的机会,电气硕士点少,本科又太多,学校不得不提高bar,又遇上今年保研名额扩增太多,某些学校招生名额又在缩招,有同学保本校的话,留给外校生的名额就更少了。今年是过去几年最差的一年,未来几年最好的一年… 电气本身就是个热门专业,所以都想来这里,包括有某些跨保的。不同专业保研形势不一样,稍微偏一些或者不是很火的专业,照今年我遇到的情况来看是比较容易拿到各个学校的offer。 博主也不是什么大能人,就在此给大家分享一些经验当作参考。 保研可以分为两步:第一是要拿到保研名额,第二是进入预推免面试拿到offer。 拿到保研名额其实就在于大学三年的积累,保持住rank,有某项竞赛加分,最好再去做一些科研项目。 rank最最最最重要,进面特别注重rank,即使是纯绩点选手觉得自己没什么项目也不要害怕,这都没关系。rank决定能不能进面,进面之后发挥好一些,根据今年来看,大多数学校面试比较注重专业课的掌握,所以纯绩点选手可以多准备专业课知识。 其次是科研经历,老师不会看你拿了什么奖项,因为老师可能都不知道有那个比赛,比赛只是来辅助加分的,科研比竞赛重要的多得多(希望大家能尽早找到自己喜欢的方向,科研围绕这个方向来做,将来找老师的时候也找这个方向的老师,这样老师回复的几率大一些)。 拿到保研名额只是“简单”的第一步,找学校,找老师,预推免面试,才是最重要的。找学校可以参考往届的去向,不要只看前一届,前几届都要看,给自己留下更多的进面机会。电气也可以不止局限于电气专业,可以多看看其他可以跨的专业,防止投递的电气专业太火爆最后进不去面 。提醒大家:无论是强com还是弱com的学校都要找老师,防止预推免面试过了之后老师都是被挑剩下的,不太好的老师,弱com学校尤其注重老师,这些学校的预推免面试就相当于走个流程。各个高校的面试经验可以上网搜索,也可以询问往届的学长学姐。大家最好手握2-3个offer,最后再鸽,防止被学校被老师鸽。一定会有学上的,而且不会是不好的学校(有些东西不方便说),不要焦虑不要焦虑,不要看到别人已经拿到offer就难过着急。 别的想到什么再说什么吧,大家有想问的可以在评论区直接提问,祝保研er都能拿到心仪的offer!

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bxy

10月1日

接计算机大类保研辅导

接计算机大类方向保研辅导,获多个中九offer,可指导规划,回忆考点,辅导科研,打磨简历,面试指导,择校规划。通过保研获得很多学校消息保研招生的消息。有意向加q:3553626064

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耶耶耶

10月1日

保研经验分享

1.首先写给六级没过的同学。我六级没过,一开始很担心这个问题,但是对于我们工科专业来说,去一般的中九没有问题。据我了解,北航北理天大西交这些都是可以进面的。像浙大或者其他更好的学校可能就是有要求的。可以提前了解各个学校各个学院的要求。但最好还是努力把六级过掉。 2.关于陶瓷。我的建议是一定要大胆的陶瓷,尽早的陶瓷。不用管是强com还是弱com。因为有的学校我可能只对一两个老师的研究方向有兴趣,如果你没有提前陶瓷,这个老师可能就没名额了。一般老师答应了你就不会随便放你鸽子。 3.多报名。夏令营可以报一些比预期低一点的学校,先拿一个保底,这样预推免不会太紧张。我最后就去的保底学校。也可以多报各种学院。不止盯着自己专业的学院。 4.面试中最重要的是自己简历上的项目,然后才是英语和专业课。 5.有的学校不告诉面试形式。要多准备。有一个学校同学告诉我是要英文自我介绍没有问英文问题,但是轮到我自己的时候是有问了英文问题的。 6.报名系统一定要仔细,看好自己想报名的是专硕还是学硕以及要选择的方向,这个报名后一般是不可以改的。有的学校各个方向分开审核,要综合考虑自己的实力和报名热度进行评估。

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jjt

9月30日

保研经验分享

关于保研(更多细节可看知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2086849775022953856) 1.保研形势严峻,以后保好学校的难度会越来越大, 保研性价比再下降。 2.rk,科研,本科院校 比较重要。 对于竞赛来讲, 不要参加无意义的水赛。除非你是顶尖acm选手。 3.英语六级务必要过掉(不如没有六级确实比较劣势),但是英语在保研中的体现还有面试,因此口语也同样重要。 4.积极尽早参与科研锻炼,如果本校没有办法找到合适的课题组(导师指导,方向喜欢),可以尝试寻找外校课题组。 5.关于包装: 可以适度包装自己的项目,但是要注意:不要创造本不存在的东西,不要作假。 6.当一个人的成果过于夸张(n多篇论文or 专利) ,那么这将是减分项。 7.保研这件事情。比较看重机遇和实力,当机遇到来的时候,你有能力抓住,那么就可以了。怎样才能够创造机遇呢? 要勇敢争取机会,广泛陶瓷老师,可能一个不经意的邮件变改变了你的命运。。 8.一定要大胆陶瓷,调整好心态,做到“胜似闲庭信步”的感觉,哪怕竞争对手很强。哪怕老师压力面,要不卑不亢,保持从容。 9.勇敢可以让你可能争取到原本不属于自己的机会。 10.背景如果比较差,要多多考虑弱com,提前进组打工(但是要适当注意老师的诚意,鱼塘大小) 11.一段经历没有成果,如果可以清楚,完整地讲出自己的con,遇到的困难,如何解决。。。,那么依旧是一个不错的加分项。 12.努力争取做完工作投递论文, rebuttal等。论文是否中稿交给天意。

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张城玮

9月20日

开发公告

09月29日,已经恢复正常 现在网站备案调整期间,图片系统会被aliyun暂时屏蔽访问,备案完成之后,会恢复正常

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小测君01

9月15日

俺来宣一下 ICPC

ACM/ICPC 是计算机相关专业领域含金量最高的比赛之一。 三人一机,现场考试,不允许使用任何 AI 工具,只允许查看纸质资料。考察的不仅是选手对算法的理解,更是选手的临场反应能力。 不仅对数据结构算法等计算机课程具有极大的启发意义,也是对算法思维,数学思维极大的锻炼。 只要相信自己可以,并且愿意付出努力,必将会收获回报。 这也是资源最丰富的竞赛之一,有洛谷、杭电、CodeForces 等 OJ 平台,有丰富的练习资源。 对于升学与就业也是简历上亮眼的经历。 欢迎加入河北工业大学 ICPC 群组进行算法训练和学习 群号 868521610 (图片摄于线下赛时)

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oy星移

9月14日

竞赛动态

AI+物理赛道可能成为绝唱......

众所不周知,为响应国家政策号召,2025年全国大学生物理实验竞赛第一次出现AI+赛道。由于赛道太新,截至目前都没有一个很好的评分参考,评委由于不懂算法与AI,乱打分的现象也是有的。 但是,本人去民航答辩的时候,发现无论什么赛道、什么项目,都加上AI,甚至有些项目的系统开发都已经非常完整了。那这样AI+赛道的意义何在。 指导老师说,或许过不了几年AI赛道就会成为绝唱...... 建议大家选题还是选命题1-4吧。

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啦啦啦啦

9月14日

【电赛】电赛控制题焚诀【待更新】(天津省一,邀请赛国三)(PS:山海机甲纳新ing)

本帖旨在分享一些电赛的实用技巧以及临场经验,帮助大家应对明年的电赛国赛以及其他的控制类比赛,由于是第一次撰写相关内容,如有错误烦请见谅。 我们的队伍成员分配为两男一女,均来自24级电气专业,其中女生负责整车结构以及一些琐碎事务,另一位男生负责撰写设计报告,笔者则负责所有的电控,硬件,视觉(累死我了),四天一共睡了六个小时。最终测试时仅第二问扣了三分,其余五问均满分。(其实在学校测的是全满分)作品使用stm32f407ZGT6,168Mhz的主频足以应付电赛需求,底盘使用轮趣mg513x直流减速电机,视觉部分使用maixcam pro,平衡结构部分采用达妙dm4310电机(喵老板牛逼),使用一块降压模块和一块rm中心版完成整车核心电气连接。 笔者是山海机甲电控出身,硬件和视觉水平都比较半吊子,所以本文主要介绍电控(软件)部分。整体的程序架构采用:hal库->BSP层->Module层->App层,四层解耦合,保证程序的可读性和稳定性,没有引入free rtos和thread rtos,因为电赛赛题的要求使用裸机定时器架构就足以应对。下面分别介绍各层思路: BSP层,即Board Support Package,板件支持层,本层旨在将板上资源封装为随时可调用的函数,如uart,IIC,GPIO,SPI等,通过在cubemx中的图形化配置和调用hal库函数,将外设封装为可供上层直接调用的函数,如串口的发送,接收等。环形缓冲区,双缓冲区等均在本层完成,实现各个外设的高内聚,低耦合,避免屎山代码的形成,以及后期修改时的外设配置冲突等问题,bsp层是整套程序的基础,bsp层写好,能免去很多很多麻烦。 Module层,即模块层,本层主要写作品中使用到的各种模块元件,如:OLED屏幕,电机,视觉等,模块层主要通过调用bsp层函数和hal库进行活动,如0.96寸的OLED主要调用bsp层的bsp_IIC,视觉模块则主要调用bsp_uart,诸如此类不再赘述,模块层总体的思路和bsp层一致,依然是通过调用底层来做到更高一层的抽象,从而将模块封装为各自独立,互不影响的可供上层调用的函数,如电机转动,oled显示等,这里不多赘述。 Application层,即应用层,这一层是面向人类的,可读性最强的一层,一部分没学过c语言的同学,通过注释也能大概读懂这一层的代码,因为这一层写的都是面向任务的实际逻辑,如chassis(底盘),gimbal(云台),vision(视觉)等。app层主要调用模块层函数,通过各个模块的组合逻辑来完成现实任务,比赛时主要写的也是这一层,bsp层和模块层都应当在备赛时完成。 笔者写本文是临时起意,所以本次仅写了最核心的代码总体思路部分,具体细节待以后更新,或者也可以直接问我。希望对大家能有所帮助。最后打一波广告:河北工业大学山海机甲战队正在纳新,欢迎各位大一大二同学加入。“成为工程师,从踏入赛场那一刻开始!”

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starlight

9月14日

【电赛】全国大学生电子设计大赛,看这个就够了

微信扫描二维码,查看电赛焚决。

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陈

陈博希

9月14日

竞赛动态

2026全国大学生数学建模竞赛

生死有命 富贵在天

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张城玮

9月14日

现在网站是在早期快速开发期间,很多功能,大家都可以留言反馈

有什么问题,或许需要新功能,大家或者讨论即可,我们后面都会查看,然后完善 或者有想加入开发团队的,也欢迎大家。

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边小禹

9月14日

数模经验分享

总体备赛思路 (1)队伍配置 我们的配置是2男1女,分别来自电气,电信和物理专业。不同于单一技能分工,我们团队走“全能+专项”路线: - 1位三项全能手:覆盖建模+代码+论文全流程 - 2位双项:分别主攻“建模+论文”“建模+代码” (2)算法与模型选择 慎用智能算法:粒子群、遗传等算法,以及机器学习/深度学习,虽能减少代码量、得近似解,但可解释性弱,拿省奖可行,冲国奖不推荐 还有就是A题的模型比结果更重要。尤其是像本次的赛题偏重优化,那么结果是没有准确值的(但是好的结果不会超过一个区间)。 (3)编程工具对比推荐 - Matlab:数学工具包全、运行快,适合纯数学计算;但封闭性强,难调用外部库,复制别人的代码容易出bug。 - Python:基础数学库少,但开源属性能调用Github等平台的库(当“调包侠”很方便);虽运行慢,可通过并行计算(矩阵张量化)、jit修饰器加速;且AI训练数据多,生成的代码成功率更高。 (4)写作工具推荐 - word,mathtype:简单易上手,写作速度较快,但会在排版、写公式上造成一定的困扰,建议配合mathtype一起使用。 - latex:自动排版、撰写公式方便,因此也常应用于数学公式较多的学术论文撰写,但使用初期可能会因不太熟练,导致写作速度较慢,可能会经常报错。 - PPT:万能的画示意图软件。 - draw.io:画算法流程图的网站。 - highlightcode:代码高亮的网站。 (5)备赛建议1(建模手视角) 学数学建模这么长时间。我觉得会有效的方法,就是有基础准备(就是了解每个模型/算法的流程/适用应用场景,没必要深入了解将每个算法都灵活掌握。)后,直接去研读历年的赛题和对应的优秀论文,去学他们的解题思路,创新点和巧妙性。还要对比学习,这些论文之间谁的模型/算法更好。 做完这一步后,就要和队友去模拟实战了,尤其在赛前,建议去做真题保持题感。 (6)备赛建议2(论文手视角) 首先可以通过阅读教辅和观看网课搭建基础,比如我一开始就是结合《数学建模算法与应用》这本大黄本和清风数学建模的课程进行自学。这一部分要求的时间不长,可以简单了解一下自己选题可能遇到的模型与算法;然后就开始准备复现优秀论文,论文手一定要多练多写。每篇优秀论文的排版和表达都不一样,先去模仿优秀的部分。注意在复现过程中,不仅仿写文字表达,也要模仿示意图的绘图,而且是在原本的优秀论文基础上,增加自己的理解;最后学习的差不多就开始总结自己的模板,整理出自己最顺手的一种写法。也可以在边练边写中将自己发现的问题或者灵感迸发时的小巧思,都存在一个文档里面,方便之后翻阅。 (7)资源推荐(偏重A题) 然后有很多人可能会觉得A题难度大,需要在赛前学习很多知识。实际上不是的,A题考察更多的是你的现学现用的能力,和严密巧妙的数学思维。就拿24年板凳龙的赛题举例,基本运动方程只要你会简单的物理知识,就能完成模型建立。重要的是有效遮挡判据是怎么考虑的,以及随着复杂度的逐问增加,你怎么去合理的简化模型。

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凯子

9月14日

没有啥标题

你我都要相信 放下也是一种天意 真正属于我的命中注定 再等500年又怕什么 不开心 长生不老也没用 开心 活几天也足够 万般情肠 皆为过往

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